Cherry Studio VS ChatBox

从 2022 年底，ChatGPT 引发的 AI 时代，到现在居然才三年时间。

2023 年时我用得还不多，那时 AI 主要功能就是对话，实用性一般。2024 年编程 AI 开始流行，我对比了 Cursor 和 GitHub Copilot 后，选择了 Copilot：

• 集成在 WebStorm 里，不用换编辑器
• 有网页版可以问技术问题，Cursor 没有
• Cursor 的大段代码编辑我用得很少

最近 Copilot 到期了，我重新调研了一番，决定：

• 用 Claude Code 写大段代码
• 继续用 Copilot 补全代码，但不续订了，超过免费次数就用 Claude Code
• 用本地 AI 对话客户端替代 Copilot 网页版，因为它总是删除旧的聊天记录

配置好 Claude Code + 自定义 API 后，我开始挑选本地对话客户端。最终在 Cherry Studio 和 ChatBox 之间，我选择了 Cherry Studio。

模型提供商

我对话时几乎只用 Claude，所以提供商数量多少不重要。但 Cherry Studio 在添加提供商时，支持选择「New API」类型。

这很符合当下的使用场景——大部分人都是通过第三方中转站使用 Claude、GPT 等模型，而中转站支持的模型非常多，所以我可以在一个提供商配置里添加所有模型，不用为每个模型单独配置。

网络搜索

两者都支持网络搜索，但 Cherry Studio 体验更好：

• 支持使用 AI 模型自带的网络搜索。ChatBox 只支持第三方搜索引擎
• Cherry Studio 支持的第三方搜索引擎更多

Cherry Studio 独有的功能

• 模型对比：可以用来对比不同中转站的同一个模型，判断中转站质量
• 笔记：虽然对话支持搜索，但重要对话能保存下来还是更方便一些
• 知识库：目前用作全局记忆的临时替代；我还导入了我个人网站的 sitemap，帮我快速搜索内容
• 全局记忆：这是我在用 ChatGPT 网页版时很喜欢的功能，但 Cherry Studio 的实现还是有些问题，期待完善
• MCP：很强大，内置的几个就很有用，还能安装线上的 MCP
  • fetch：获取网址内容
  • filesystem：整理文件、分析应用、清理下载文件夹等
  • didi-mcp：查滴滴打车价格，省去在 APP 里查的麻烦
  • 小问题：工具 / MCP 开多了偶尔会冲突，比如同时启用网络搜索和 filesystem 时对话可能报错，所以要尽可能少的启用

ChatBox 独有的功能

• 重新生成对话时，ChatBox 会像 ChatGPT 那样保留之前的内容，可以通过左右箭头查看，而 Cherry Studio 会直接覆盖
• 有移动端应用。Cherry Studio 目前只有桌面端

总结

对比下来，选 Cherry Studio 就很明确了。